在当今科技领域的快速发展中，汽车行业与人工智能（AI）领域为未来的技术注入了新的活力。本期与非严选覆盖如下领域：

车载存储技术创新成为汽车行业关注焦点 

随着汽车行业对存储技术要求的不断提升，闪存和DRAM技术的创新成为了2024年的行业热点。多家存储厂商分享了他们在推动车载存储技术极限、提升数据传输速率、降低能耗以及提高数据安全性方面的最新进展。特别是在QLC NAND、3D NAND技术以及新一代存储协议如UFS 4.0、PCIe Gen5等方面的创新，预计将为汽车提供更高效、更可靠的存储解决方案。

目前业界讨论的重点集中在HBM和CXL技术谁将在AI服务器或数据中心领域占据主导地位，不过大多数专家认为，未来CXL存储技术将成为车用存储发展的重要方向之一。车载存储的需求日益复杂，从传统的闪存到下一代的非易失性内存技术（如MRAM、ReRAM等）都将并存，为汽车应用带来了新的可能性。

随着汽车智能化和互联化的不断深入，车载存储技术的创新将为汽车行业带来更高效、更安全、更可靠的数据存储解决方案，助力汽车行业迈向数字化转型的新阶段。

英伟达全面发展成为“AI代工厂”

作为“AI代工厂”，英伟达的工作主要涵盖三大领域：首先，在AI模型技术方面进行创新，运行并封装AI模型形成NIM；其次，提供模型定制开发工具，NeMo微服务协助用户整理和准备数据，以便进行初步的AI训练；第三，提供基础设施支持，便于进行模型微调和部署，用户可以选择在DGX云基础设施上部署，也可以在本地或其他需要的地方进行部署。

今年的GTC展会清晰展示了英伟达的系统化发展方向：硬件方面通过全面的Blackwell平台服务数据中心和超级计算，软件方面提供一系列微服务。在“推动全球AI基础设施大规模升级”的目标下，英伟达将“AI代工厂”定位为触达用户需求、推动大规模市场发展的关键一环。

TSN车载以太网技术面临挑战

随着汽车行业的不断进步，车载以太网技术成为推动汽车智能化发展的关键技术之一。它不仅支持高速数据传输，还提供多种协议和应用形式的支持，如TSN/TTE、TCP/IP、DOIP、SOME/IP，在智能驾驶和智能座舱应用中发挥重要作用。

然而，车载以太网技术的发展也面临挑战。尽管TSN技术提供高可靠性和低时延通信解决方案，但协议复杂，汽车行业缺乏应用经验。随着技术深入应用，对安全性、兼容性及系统集成的要求不断提高，需要持续创新和优化技术解决方案。

全球以太网交换芯片市场正处于快速增长期，尤其在汽车行业，技术进步和新能源汽车发展推动高速、高性能交换芯片需求，带来市场机遇。预计国内本土厂商将逐渐发力高端产品，积极追赶国际一线梯队的步伐。

GTC引领AI盛宴

当前，生成式AI席卷科技领域，英伟达GTC成为备受瞩目的AI盛宴，不仅引领AI发展方向，也汇聚AI生态力量。在这场科技狂欢中，下一代GPU架构、AI大模型趋势、人形机器人、自动驾驶等前沿技术成为焦点。它们不仅展示AI技术最新进展，也预示着未来计算平台和开发模式的新挑战与机遇。

企业用户重新审视AI基础设施投入和部署，云厂商则面临如何高效支持先进加速工作负载的挑战。在科学计算、数据分析、机器学习等领域，对强大GPU的需求持续增长，远未达到顶峰。