年度专题：2025年汽车芯片产业趋势
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2023年，中国汽车工程学会发布了“CSAE汽车科技预见研究成果”，其中预测了2024年度中国汽车的十大发展趋势。2024年是汽车芯片技术快速发展的一年，从智能驾驶到新能源技术，各大领域均取得重要进展。与非研究院针对2024年的技术、政策以及市场趋势进行回顾和总结，其中责任划分、成本压力和技术壁垒是普及面临的主要障碍。1年过去，这些技术趋势的发展情况到底如何呢？
1.L3级自动驾驶商用化
2024年，L3级自动驾驶商用化试点范围明显扩大，中国工信部等四部委出台的政策推动了多地测试牌照的发放。比亚迪、长安、广汽等企业在技术应用上有显著进展。
挑战分析：
事故责任划分：L3级自动驾驶涉及系统与司机的责任边界，现行法律尚未完善。
技术成熟度与接受度：尽管政策支持增强，但市场普及仍受限于技术稳定性和用户信任。
展望： L3自动驾驶技术将在政策支持下进入小规模商用，但全面推广仍需数年时间。
2.城市领航辅助驾驶（NOA）技术扩展
2024年，小鹏、蔚来、华为等多家企业加快城市NOA技术扩展，覆盖城市从数十个增加到数百个。小鹏城市NGP覆盖243个城市，蔚来NOP+达到606个城市，显示智能驾驶从高速到城市的跨越。
挑战分析：
技术复杂性：城市道路场景多样，硬件要求高。
推广成本：在无高精地图辅助情况下，感知设备成本增加，可能影响普及速度。
展望： 城市NOA是各车企竞争的焦点，预计2024年底将实现大部分城市覆盖。
3.高效高密度电驱动总成量产
高效高密度电驱动总成技术在2024年实现量产。多家企业推出转速超20000rpm、功率密度2.2-2.3kW/kg的产品，标志新能源汽车性能提升。
挑战分析：
市场接受度：消费者对高端电驱动的成本效益比敏感。
展望： 随着集成技术的推广，三合一及多合一电驱系统将推动新能源车在中高端市场的普及。
4.富锂锰基正极材料试制与突破
2024年，富锂锰基正极材料进入试制阶段，其理论容量超三元材料、成本接近铁锂，被视为下一代电池的重要候选。然而，容量衰减与结构稳定性问题制约了量产进程。
挑战分析：
电化学稳定性：电池循环过程中的衰减问题亟待优化。
试制规模小：量产时间表依然不明确。
展望： 预计未来2-3年内，随着结构改良，富锂锰基材料将进入大规模应用。
5.主动悬架线控技术与国产EHB普及
2024年，主动悬架线控技术从高端车型向中端扩展，国产EHB在新能源汽车中的装配率突破80%。国产企业（如伯特利）产能扩张，为替代国际品牌创造了机会。
挑战分析：
市场渗透率低：国际品牌占据主导，国产技术需进一步突破。
高成本：智能悬架和EHB的技术成本尚未明显下降。
展望： 随着国产化加速，中高端车型的底盘技术有望迎来全面升级。
6.舱驾一体跨域融合芯片
2024年，舱驾一体芯片开始进入量产，但市场渗透率仅1.6%，主要集中在中高端车型。英伟达、高通等厂商的方案以多芯片融合为主，单芯片跨域技术尚未成熟。
挑战分析：
成本高企：高算力芯片的价格对中低端市场不友好。
软件适配：跨域融合需要新的架构与生态支持。
展望： 跨域融合芯片是未来的技术趋势，2025年有望实现更广泛的商业化应用。
7.AI大模型量产上车
小鹏汽车XNGP系统率先实现AI大模型量产，吉利与华为等企业的产品也进入试点应用。然而，当前应用场景局限，市场化进程仍需时间。
挑战分析：
硬件需求高：激光雷达、高算力芯片是基础。
成本与普及性：硬件成本居高不下，规模化量产尚需突破。
展望： AI大模型将推动智能驾驶体验升级，预计2025年开始进入大规模应用。
8.800V高压快充普及
800V高压快充技术在2024年加速普及，渗透率从2.8%提升至15.4%。小鹏、比亚迪等车企推出搭载800V平台的新车型，价格逐渐下降至20万元以内。
挑战分析：
基础设施不足：800V快充桩覆盖尚需扩展。
电池安全性：高压技术对电池管理系统提出更高要求。
展望： 800V快充将成为中高端电动车标配，技术优势明显，市场需求持续增长。
2024年汽车技术趋势及现状，来源：中国汽车工程学会，与非研究院整理
2024年，中国汽车工程学会继续发布《2025年度中国汽车十大技术趋势》，涵盖了节能、新能源、智能网联、共性支撑等方面。与非研究院也对这一次发布的十大趋势进行了预测和分析：
1.新能源A级乘用车百公里电耗降至10kWh以下
新能源汽车能耗优化是2025年的重要目标，随着高效电池技术、多合一电驱动系统和智能能量管理策略的突破，A级新能源乘用车百公里电耗降至10kWh以下将成为行业标杆。
关键技术
高效电池技术：如固态电池和半固态电池的量产应用，提升能量密度并减少能耗。
能量回收系统：通过制动能量回收、余热利用等方式进一步降低能耗。
空气动力学优化：降低整车风阻系数，提升能效。
预测
2025年，深蓝、比亚迪等车企将率先推出百公里电耗低于10kWh的量产车型。智能能量管理和AI辅助优化算法将在降低电耗方面发挥核心作用，同时推动A级新能源车的市场竞争力。
2.车载智能计算平台降本提质
车载智能计算平台是实现智能驾驶和智能座舱功能的基础，随着芯片集成度提升和制造成本下降，该领域的降本提质将显著推动智能驾驶技术的普及。
关键进展
高集成度芯片：如高通骁龙至尊版汽车平台和地平线征程系列芯片，通过集成更多功能实现成本优化。
软硬件协同优化：端到端算法和模块化设计减少硬件复杂性，提升性能与性价比。
市场普及率提升：智能驾驶渗透率预计在2025年达到20%，并覆盖高中低端车型。
预测
到2025年，多家中国车企（如蔚来、小鹏）将基于高性价比的车载计算平台推出智能驾驶功能标配的车型。中低端市场智能驾驶渗透率的提升，将进一步推动行业规模化发展。
3.智能驾驶与底盘深度融合
底盘系统作为车辆核心部件，与智能驾驶的协同优化是实现高级自动驾驶的重要环节。未来，底盘将不仅限于机械属性，还将具有智能化和自适应能力。
技术趋势
线控技术：包括线控转向、线控制动等在内的核心技术逐渐普及。
感知与协同控制：通过融合多模态传感器和协同算法，实现更高效的运动控制。
跨域架构融合：智能驾驶、智能座舱与底盘的深度融合增强系统的整体性和稳定性。
预测
预计到2025年，L3级自动驾驶将推动智能底盘大规模应用，线控技术的普及率将超过50%。智能底盘还将在高端车型中体现差异化竞争优势，为市场提供更好的舒适性和运动性能。
4.安全可靠的整车全域操作系统量产
全域操作系统是未来智能汽车核心竞争力的重要体现，通过统一底层架构，实现跨域管理与全车功能的整合优化。
技术进展
SkyOS·天枢：蔚来推出的中国首个全域操作系统，标志着操作系统国产化的重要里程碑。
高安全性与稳定性：支持低时延和高算力的硬件，确保智能化功能的平稳运行。
预测
2025年，更多车企将推出自主研发的整车全域操作系统，提升中国汽车产业的技术自主能力，同时推动行业标准化。
5.AI赋能的合成数据推动自动驾驶研发
合成数据已成为解决真实数据短缺和标注成本高问题的重要手段。AI生成的高质量数据为自动驾驶模型提供了充足的训练和仿真支持。
技术突破
数据合成技术：基于生成式AI的场景仿真，显著提升训练效率。
自动标注：合成数据自带标注，减少人工干预成本。
预测
预计2025年，合成数据在自动驾驶研发中的应用比例将达到70%以上，成为支撑行业快速发展的核心资源。初创企业和大厂之间的合作将加速这一趋势。
6.智能高效混合动力控制策略优化普及
混合动力汽车作为燃油车向纯电动车转型的重要过渡产品，其能量管理策略的优化是提高效率和市场竞争力的关键。
技术应用
智能切换控制：优化发动机与电驱的协同工作，提升燃油经济性。
能量回收与再利用：高效利用制动能量，提高整体效率。
预测
2025年，长城、比亚迪等企业的混合动力车型将实现更高效的能量管理，助力混动市场继续扩大份额。
7.EMB技术成熟并量产
EMB（电磁制动）作为下一代制动技术，可实现更高效、更精准的制动控制，同时降低能耗。
关键挑战
可靠性与冗余设计：确保极端环境下的稳定性。
成本优化：量产阶段需进一步降低生产成本。
预测
2025年，博世、大陆集团等企业将率先实现EMB技术的量产应用，并推动其成为新能源车的标配制动方案。
8.多模态大模型推动自动驾驶感知决策突破
多模态大模型通过整合视觉、激光雷达等数据，提升自动驾驶系统的感知和决策能力。
技术突破
感知能力增强：多模态数据融合应对复杂场景。
端到端架构优化：实现感知、决策与控制的统一。
预测
到2025年，多模态大模型将在高级别自动驾驶中普遍应用，并推动L4及以上自动驾驶技术的进一步突破。
9.智能电池实现感知器件与自修复新材料突破
智能电池通过集成感知器件和自修复材料，可实时监测电池状态，并在受损时自动修复，提升使用寿命与安全性。
技术应用
多维感知：温度、形变、气压等同步监测。
自修复材料：通过动态聚合物结构修复电池损伤。
预测
2025年，智能电池的感知与自修复功能将成为新能源汽车的核心竞争力，并广泛应用于长续航车型。
10.自动驾驶运行安全风险管控系统逐步部署
运行安全风险管控系统是自动驾驶全生命周期安全的关键保障，通过实时监测与应急管理降低风险。
技术进展
全域风险监控：覆盖自动驾驶车辆的全生命周期。
政策支持：国内外法规逐步完善，推动系统部署。
预测
到2025年，该系统将在中国重点城市率先落地，成为L3级及以上自动驾驶应用的安全保障。
2025年十大汽车技术趋势预测，来源：中国汽车工程学会，与非研究院整理
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