引言：2026年或将成为人形机器人量产与应用的临界拐点。唯有在算法、硬件与场景应用三位一体的深度融合中持续创新，汽车厂商才能在这场新一轮智能产业竞赛中把握未来主导权。

在全球制造业加速智能化转型的背景下，汽车厂商正系统性加码机器人供应链投资。这一布局背后，既有应对劳动力短缺的现实考量，也有抢占智能制造与未来机器人经济高地的战略驱动。

车企关联机器人市场产业规模及关键数据，来源：与非研究院整理

 

市场机构预测，到2030年，车企关联机器人市场规模有望突破380亿元，占据全球机器人产业链三分之一的市场份额。广汽已在4S店试点部署销售服务机器人，订单转化率提升23%；蔚来在换电站部署能耗优化机器人，节能达28%；丰田-波士顿动力合作开发养老机器人，计划2026年投入应用。现代汽车更在CES 2025展示“移动机器人母舱”概念，基于大模型实现物流机器人集群协同作业。

政策税收激励，来源：与非研究院整理

 

在政策层面，各国纷纷出台针对性的支持政策助推汽车与机器人融合发展。中国通过《中国制造2025》、《机器人+应用行动实施方案》等政策文件，提出到2025年实现制造业机器人密度翻番，并通过地方财政补贴、产业基金、土地政策等多维度支持车企及机器人企业融合发展。深圳、上海、北京已形成完整的政策包；特斯拉、比亚迪、广汽等均是受益典型。美国则通过《国家机器人计划》《税收与就业法案》提供研发抵税与设备折旧优惠，德国、日本在产业补贴与税制上也给予重点倾斜。

除了市场趋势，车企布局机器人产业的原因还有多重因素：

首先，劳动力短缺正在倒逼制造体系自动化升级。美国制造业岗位空缺已高达820万个，而汽车制造中的焊接、喷涂、装配等工序，对技能型劳动力的依赖尤为突出。疫情后工人返岗意愿降低，进一步加剧了人力供给风险。以福特芝加哥工厂为例，2019年即投资10亿美元新增600台焊接机器人，有效缓解焊接技工短缺问题。机器人可实现24小时连续作业，单台六轴机器人可取代多名工人，帮助企业保障生产稳定性与交付能力。

机器人投入产出比，来源：与非研究院整理

其次，机器人在降本增效方面的优势日益显现。从成本结构看，机器人减少了工资、福利、工伤赔偿等人力成本支出；IDTechEx预测，未来人形机器人单台成本有望从10万美元降至2万美元，远低于长期用工成本。同时，机器人精度与一致性也提升了生产质量，例如焊接机器人漏焊率大幅下降、喷涂机器人涂层均匀性高达99%、视觉检测机器人缺陷识别率提升40%，在降低返工、保修与售后成本方面展现出明显优势。

 

更深层次的动因在于供应链协同与技术复用。汽车与机器人在核心零部件如电机、传感器、电池、控制器等环节高度重叠，零部件重合度超过70%。比亚迪通过内部垂直整合，已将机器人关节电机成本压低35%；上汽则通过投资智元机器人，直接复用汽车产线设备加快机器人量产落地。同时，激光雷达、高精定位、视觉识别等车用技术，可无缝迁移至机器人导航与自主决策系统中。例如特斯拉Optimus正复用其电动车电池管理算法与FSD自动驾驶感知系统，推进机器人研发。

在电动化与智能化转型中，机器人也成为新型柔性制造的重要支撑。电动车电池组装对防爆、恒温操作精度要求极高，协作机器人（Cobot）正逐步取代人工，规避安全风险；同时，产线更新频繁，AMR（自主移动机器人）通过快速布局调整，支撑多车型混线生产。宝马已在工厂中测试Figure AI人形机器人，利用自然语言交互与AI动态工艺调整优化生产流程。

与此同时，全球主要汽车企业也在积极通过直接研发、自主投资与跨界合作三种模式，卡位机器人未来万亿市场。特斯拉预计2025年试点、2026年量产的Optimus人形机器人，已成为业界关注焦点；比亚迪通过投资智元机器人与优必选，强化技术布局；广汽自研GoMate机器人计划2025年实现量产应用；宝马、奔驰则通过引入Figure AI与Apptronik Apollo人形机器人，探索AI赋能下的柔性制造新模式。

技术瓶颈与挑战，来源：与非研究院整理

 

不过，相较专业机器人企业与AI科技公司，汽车厂商在算法与软件能力上仍面临短板。互联网企业在自然语言处理、多模态理解等AI大模型技术方面积累深厚，而车企则普遍缺乏类似技术储备。此外，核心零部件如高端谐波减速器、高精度电机等仍存在外部依赖，尤其是日本、德国企业长期掌控高端产业链条。标准碎片化、跨界复合型人才匮乏、产业场景理解差距，也构成车企切入机器人产业的多重壁垒。

值得注意的是，大模型技术的快速突破，正在加速汽车智能化能力向机器人迁移。特斯拉Optimus已复用Autopilot系统实现动态识别与路径规划；小鹏Iron机器人采用G9车型同源的Orin-X芯片架构，大幅降低研发成本。视觉大模型（如Meta Segment Anything模型）在机器人精准抓取、复杂避障中展现优势；预测决策大模型则赋能机器人柔性产线动态调度与预判控制。

中国机器人大模型生态整合表，来源：与非研究院整理

大模型同样重塑了机器人量产开发范式。例如，通过NeRF技术生成虚拟训练场景，取代80%人工标注；知识蒸馏让轻量化小模型继承大模型特征，单机算力需求降低60%，训练成本显著下降。优必选数据显示，其通过大模型预训练，机器人调试成本已从12万元降至3.5万元，2025年计划实现1500台量产。

总结中国车企进军机器人产业背后具有高度一致的战略逻辑与内在动因，可以看到：

首先，新能源汽车技术迁移具备高度协同性。车企在电驱动系统、减速器、轻量化结构件、视觉感知、伺服控制、电池管理等核心技术模块上积累的能力，与人形机器人、移动机器人、柔性制造机器人等领域技术需求高度吻合。机器人研发所需的高精度减速器、伺服驱动、传感模组、结构设计、能源管理等核心部件，可直接复用汽车产业链技术优势，为车企在机器人本体开发和系统集成方面提供了成本与成熟度优势。

其次，制造柔性与智能物流成为强驱动力。汽车制造是现代工业中最复杂的柔性制造体系，焊装、总装、冲压、物流、质检等环节对机器人有强烈需求。车企普遍选择在自有工厂内部率先导入机器人系统，通过实训和真实场景应用提升制造效率，并在控制系统、可靠性、系统集成等技术上快速迭代，形成“自用先行—场景验证—技术成熟—商业外溢”的研发路径。

第三，具身智能战略正成为智能出行生态的重要支点。随着智能驾驶、智能座舱与AI智能体的融合，机器人被纳入智能交通系统与智慧城市技术布局的长期战略框架。人形机器人、服务机器人、移动机器人不仅应用于制造端，更有望在未来出行场景中作为智能协作终端。机器人系统的自主感知、运动规划与人机交互能力，与汽车智能化技术深度融合，成为人机共融智能社会的重要组成。

在人形机器人与具身智能加速崛起的当下，中国车企正积极将原有汽车智能制造、动力系统、AI算法与控制技术积累迁移应用到机器人领域，形成独具特色的“车企机器人路线”。从现有布局来看，几乎所有头部车企均已形成自研体系，不仅涵盖整机开发，更在核心部件、算法平台、产线应用等方面构建起差异化技术护城河。可以预见，随着汽车智能化与具身智能技术的深度融合，未来几年中国车企或将成为全球机器人产业的重要推动力量，其自研模式也将在全球机器人产业版图中形成独具中国特色的系统性竞争力。

车企机器人自研项目总结，来源：与非研究院整理

比亚迪在自研路径上走得尤为彻底。其第十五事业部转型成立“未来实验室”，目标2025年实现超2000台人形机器人量产，定位于制造业替代。比亚迪最大优势在于对汽车电池、电机、控制系统等核心技术的复用，关节减速器、六维力传感器等高成本核心部件均实现自产，部件自研率超过80%，大幅降低单机成本，力图将价格控制在20万元以内，展现出其强大的垂直整合与规模化制造能力。

理想汽车则提出“空间机器人”概念，把智能座舱、AI助手等车内系统纳入机器人广义范畴，将其作为公司第二核心战略。2025年正式设立“空间机器人”与“穿戴机器人”双事业部，研发重点涵盖L4自动驾驶延伸技术、多模态AI大模型Mind GPT，以及智能穿戴设备，目标构建车内外一体化智能体验。其研发投入超过百亿人民币，其中AI研发支出占比接近50%。

蔚来、小鹏的机器人布局则更偏向长周期战略与生态合作。蔚来除自研四足机器人团队外，主动开放自有产线测试场景，扶持优必选、乐聚等合作伙伴加速落地；小鹏通过旗下鹏行智能开展机器人研发，整合其自动驾驶与感知算法能力，实现技术延伸。

在地方政府与产业链支持下，奇瑞则形成了更完整的自研矩阵。其通过墨甲智创、开阳科技与哈工大合作开发形成整机、AI算法、运动控制一体化能力，现已实现机器人产品在自有4S店、公共服务与家庭场景的逐步落地。同时，奇瑞内部打造了CheryGPT大模型，强化自身感知与控制底座能力，展现出较强的系统集成与场景拓展能力。

长安汽车则以“技术迁移”模式为核心战略，未来五年计划投入500亿元深耕人形机器人研发，预计2027年推出量产产品。其依托东安动力、天奇股份、三丰智能、辰致安奇等合作伙伴，系统性整合动力系统、控制算法、能源技术等全产业链优势，强调完整的自研生态建设。

在布局深度上，塞力斯、上汽、吉利同样各具特色。塞力斯借助其智能制造优势，通过凤凰智创、凤凰技术、北航合资公司形成从运动控制到量产制造的技术闭环；上汽则通过赛创机器人与赛可智能形成销售与算法一体的商业架构；吉利依托吉咖智能、百度极越品牌及产学研合作，打造完整的软硬件平台，并形成持续的人才梯队建设。

一汽、东风与广汽同样在自研路径中持续深化。广汽自研的GoMate第三代人形机器人已实现38个自由度与轮足切换技术，规划从自产自用逐步转向核心部件外供；一汽自主研发的旗小智人形机器人与AI视觉质检系统已实装于自有产线；东风则结合华为乾崑平台，构建“天元架构”整车控制系统，并开发车规级MCU芯片与园区无人配送机器人，探索具身智能与智能网联的结合应用。

华为的布局更具系统化特色。通过东莞极目机器公司进行硬件自研、润和软件深度适配鸿蒙OS机器人版本，并以盘古大模型为“大脑”、自研运动控制为“小脑”，构建软硬件一体化完整生态，强调其在云端AI训练与边缘实时控制的双向协同能力。

汽车到机器人技术迁移路径，来源：与非研究院

总体来看，各大车企机器人自研呈现出四大共性趋势：

技术迁移与复用优势明显

普遍通过汽车在电机、电控、感知、AI算法等既有技术基础快速切入机器人核心技术模块，形成跨界技术协同优势。

自研核心部件比例持续提高

关节减速器、伺服驱动、运动控制、传感器等高价值部件普遍加快自主化进程，部分车企核心部件自研率已超80%。

从生产内应用向产业生态延伸

早期聚焦自有工厂生产与质检环节应用，逐步拓展至工业、物流、公共服务与家庭服务等多场景落地。

软硬件一体化、自有AI大模型加速布局

头部车企纷纷同步自研大模型与算法平台，构建软硬件融合的具身智能生态，形成车内外智能体验闭环。

车企机器人自研优势能力雷达图（1~5分），来源：与非研究院整理

 

机器人供应链核心零部件投资版图，来源：与非研究院整理

 

除了自研，主流汽车企业还通过投资、生态整合等多元路径深度布局机器人赛道。

一、比亚迪：全链条投资布局，强化核心技术自给能力

比亚迪的机器人投资围绕整机制造、核心部件与感知系统全面展开。早在2012年即对优必选科技进行天使轮投资，后续在整车厂内部率先落地人形机器人测试。目前，其合作伙伴优必选Walker S1已在比亚迪工厂实训中实现全栈式无人物流协同作业。此外，比亚迪还战略投资了帕西尼感知科技，掌握全球领先的6D霍尔触觉阵列与灵巧手技术，并在2025年成为其最大外部股东。

在核心部件方面，比亚迪通过入股挚达科技切入机器人充电自动化场景；通过产业链协同合作智元机器人、银河通用机器人、速腾聚创、地平线、天奇股份、软通动力等企业，形成软硬件贯通的技术矩阵。比亚迪机器人布局的核心逻辑在于：以大规模自研制造能力为基础，联合产业链提升感知、控制、执行等环节自主可控能力，并通过工厂场景率先孵化应用。

 

二、蔚来：聚焦智能制造自动化场景，强化产线效率提升

 

蔚来的机器人投资集中于工业自动化及产线柔性物流。通过蔚来资本先后入股斯坦德机器人与科捷机器人，布局工业级AMR与智能物流系统。合作伙伴优必选的Walker S机器人已进入蔚来制造基地参与装配与质检作业。此外，蔚来在生产线上整合ABB、库卡、新松、海康机器人、埃夫特、天津福臻、巨一科技、天奇股份等国内外领先自动化集成商与本体制造商，实现焊装、总装、三电等核心工艺全流程自动化。

在技术配套方面，美的集团为蔚来提供运动控制算法及智慧物流整体方案；瑞可达、哈工智能则分别在连接器与工业机器人集成服务领域深度参与蔚来产线建设。整体来看，蔚来的机器人投资更偏重生产制造流程自动化与柔性产线提升，形成以智能制造为核心的机器人应用场景牵引模式。

 

三、奇瑞：深耕核心部件自制，联合伙伴布局仿生机器人

奇瑞在机器人产业链主要通过核心零部件与整机本体布局。早期设立的埃夫特智能装备已成为其长期工业机器人合作伙伴，支撑汽车生产线自动化。围绕人形机器人，奇瑞通过中鼎股份、瑞鹄模具、墨甲、Aimoga、DeepSeek等合作方，形成减速器、力矩传感、轻量化机身、仿生面孔、运动控制算法、大模型语音交互等软硬件整合能力，支撑自主研发Mornine仿生人形机器人。整体体现出从结构件、精密部件向系统集成和AI算法融合升级的布局逻辑。

 

四、小米：生态链投资与本体开发双线并行

小米的机器人布局呈现出产业链全覆盖特征。既直接投资了宇树科技、小雨智造、斯坦德机器人、追觅科技等整机与应用企业，也通过生态链整合芯片（全志科技、瑞芯微、紫光国微）、传动系统（兆威机电、丰立智能）、感知系统（联创电子、坤维科技、汉威科技）、软件算法（中科创达、鸣志电器）等全栈合作伙伴。核心零部件的高比例自研或控股，有助于小米在人形机器人CyberOne与新一代工业机器人开发中形成高整合度硬件能力，叠加AI大模型平台形成终端整合优势。

 

五、赛力斯：控股整机研发，打造自主完整技术体系

赛力斯通过控股合资与产业联盟，快速构建人形机器人完整能力版图。控股设立凤凰智创科技与赛航具身智能，布局整机与运动控制平台；联合湘油泵、美湖股份、蓝黛科技、富临精工、豪能股份等本地零部件企业，打通减速器、关节模组、动力系统、灵巧手、3D视觉、AI算法全链条技术。华为深度参与算法与控制平台整合，成为赛力斯机器人生态的重要技术赋能方。

 

六、长安：产业链整合与汽车智能制造深度联动

长安汽车以技术迁移与供应链协同为核心路径，先通过辰致安奇、矩阵智控、三丰智能、天奇股份、东安动力等合资或合作企业积累运动控制、感知系统与工业机器人系统集成能力，并与海康机器人、优必选（经天奇间接合作）形成柔性制造与人形机器人实训生态。在长安主导的500亿元机器人产业计划中，整合现有汽车采购体系成本优势与智能制造场景需求，形成从工厂实训向产业规模化应用过渡的稳健推进模式。

 

七、上汽：多线并进强化供应链自主可控

上汽在机器人领域的投资覆盖从本体制造（智元机器人、逐际动力）到核心零部件（诺仕机器人）、AI算法（科大讯飞）、智能驾驶芯片（地平线）及视觉感知（奥比中光）等完整链条。卧龙电驱提供电机系统支持，软硬件一体化协同能力逐步强化。其布局重点在于供应链核心技术突破与上下游整合能力提升。

 

八、吉利：整车制造与物流机器人全面导入

吉利通过吉利迈捷与沃云基金投资科捷机器人、宇树科技，切入工业与人形机器人前沿技术。新松、ABB在产线自动化持续深化合作。仓储物流环节与海康机器人、海柔创新形成AGV与高密度仓储系统协同，优必选则提供极氪工厂人形机器人实训应用，天奇股份参与系统集成方案设计。吉利机器人布局紧密贴合整车生产场景需求，快速落地柔性制造与智能物流系统。

 

九、华为：全栈式技术整合与产业链深度绑定

 

华为在机器人产业链侧重技术平台与整机集成能力建设。通过自研东莞极目机器与参股千寻智能形成本体制造布局，产业链合作伙伴涵盖兆威机电、科力尔、富临精工、柯力传感、汉威科技、奥比中光、中坚科技、祥鑫科技等核心部件制造商；系统集成方面与乐聚机器人、优必选、埃夫特、拓斯达等深度协作；润和软件、瑞芯微配合鸿蒙OS平台适配，形成从控制系统、传感、运动控制、AI算法到整机集成的全栈式能力。

 

十、北汽：系统性投资上下游核心供应链

北汽通过产投平台系统性投资智元机器人、银河通用机器人、帕西尼感知科技，构建具身智能核心技术布局；零部件侧导入威贸电子、坤博精工、舜宇精工、华密新材、富恒新材等核心零件与结构件制造能力，强化机器人制造本地供应链配套能力，同时服务北汽智能制造与智能出行双主线战略。

 

十一、一汽：芯片与本体同步推进

一汽围绕地平线机器人形成AI芯片技术合作体系，同时通过吉林省仿生机器人创新中心、优必选、捷福装备、禾赛科技、电子科技大学机器人中心等科研、部件与本体企业合作，全面布局工业机器人、感知硬件与AI算法平台，形成产学研融合路径。

 

十二、东风：工业机器人与智能座舱生态拓展

东风以系统集成与生态合作为布局重点。与库卡定制焊装与总装产线，与优必选合作导入工业人形机器人。智能座舱与自动驾驶层面则联合华为、大疆车载、经纬恒润形成完整软硬件平台合作体系，传感器端布局六维力与MEMS触觉技术公司，强化机器人柔性执行能力。

 

十三、广汽：多层次纵深布局具身智能与Robotaxi融合

广汽的机器人布局涵盖自动驾驶、机器人本体与产业联盟合作。早期投资文远知行、小马智行、地平线等智能驾驶核心企业，同时成立广东高域科技切入工业机器人研发，并专门设立具身智能公司推进核心技术自主攻关。产业联盟层面，广汽整合越疆、新松、小鹏、华为等生态伙伴共建机器人产业生态，产学研合作体系逐步完善。

机器人核心技术模块矩阵图，来源：与非研究院整理

整体来看，中国车企机器人战略正形成五大趋势：

一是技术迁移优势突出。新能源汽车技术积累为机器人提供了快速工程化能力支撑。

二是产线验证主导研发路径。车企普遍在自有工厂率先进行机器人应用测试，形成“内部验证—产业化输出”的技术路径。

三是软硬件一体化加速。自研机器人操作系统、行业大模型、运动控制架构、决策系统与感知算法成为竞争新高地。

四是具身智能与智能出行融合。机器人与汽车智能驾驶、智能座舱系统日益融合，未来车与机器人共同构建新一代智慧出行与智能社会架构。

五是国家级产业链雏形初具。在传感、关节模组、AI决策、自主控制平台、大模型训练等关键环节，国产机器人产业正在逐步打破“卡脖子”环节，形成以车企为龙头的自主可控全产业链闭环。

中国车企机器人战略趋势，来源：与非研究院整理

最后，笔者认为，2026年或将成为人形机器人量产与应用的临界拐点。唯有在算法、硬件与场景应用三位一体的深度融合中持续创新，汽车厂商才能在这场新一轮智能产业竞赛中把握未来主导权。